Introducere în prelucrarea semnalelor folosind Python

Descriere

Lucrarea reprezintă o introducere teoretică și practică în lumea procesării de semnal utilă în etapele de inițiere. Se începe cu un capitol introductiv în instrucțiunile Python de bază pentru prelucrarea semnalelor și se continuă cu Seriile Fourier, Convoluție și Corelație, Transformatele Fourier și Laplace specifice analizei analogice a semnalelor. În final, ultimul capitol face trecerea la analiza și prelucrarea digitală cu ajutorul transformatelor discrete. Autorii reușesc să sintetizeze prin exemple practice simulate în Python concepte matematice abstracte astfel încât acestea să își dezvăluie latura inginerească către student.

Cuprins

 CAPITOLUL I - Introducere în Python pentru prelucrarea semnalelor

- A. Introducere în Python

- B. Exerciții suplimentare

CAPITOLUL II - Introducere în teoria seriilor Fourier

- A. Definiții

- B. Exemple de funcții cu seriile lor Fourier

- C. Exerciții suplimentare

CAPITOLUL III - Convoluția Semnalelor

- A. Definiții

- B. Exemple de convoluție pentru diferite semnale

- C. Funcția de (inter)corelație a doua semnale

- Exerciții suplimentare

CAPITOLUL IV - Transformata Fourier și Laplace folosind Python

- A. Introducere în Transformata Fourier și Laplace

- B. Transformata Fourier discretă

- C. Transformata Fourier în Timp Discret

- D. Transforma Laplace a semnalelor continue

- E. Exerciții suplimentare

CAPITOLUL V - Transformate Discrete

- A. Aspecte Teoretice și Relații de Calcul

- B. Aspecte practice de rezolvare a mini-proiectelor

- C. Exerciții suplimentare

Bibliografie

Anexa – Instalare Anaconda și biblioteci procesare semnale