Metode și algoritmi de prelucrare adaptivă a semnalelor

Detalii

Anul apariției
2024
Autor(i)
Virgilius Caius Pănoiu, Manuela Pănoiu
Pagini
208
Modificator de variante de preţ:
Preţ de bază cu taxă
Pretul de vanzare cu reducere
Prețul de vânzare 65,00 lei
Reducere

Descriere

În carte se prezintă metode și algoritmi adaptivi de prelucrare adaptivă a semnalelor, iar pentru un sistem necunoscut este prezentată o tehnică adaptivă originală pentru determinarea parametrilor. Pentru analiza algoritmilor prezentați în volum se utilizează două medii de programare, des întâlnite în inginerie (educație, cercetare și industrie): MATLAB (dezvoltat de MathWorks) și LabVIEW (produs de National Instruments).

 

CUPRINS

Prefața

 

  1. CONCEPTUL DE PRELUCRARE ADAPTIVĂ A SEMNALELOR

- Filtre liniare

- Filtre neliniare

- Filtre adaptive

- Aplicații ale filtrelor adaptive

 

  1. FILTRE ADAPTIVE LINIARE

- Eroarea medie pătratică

- Calculul coeficienților filtrului Wiener

- Metoda pantei descendente maxime

- Rezolvarea directă a ecuaţiei cu diferenţe

- Algoritmul gradientului stocastic (LMS)

- Algoritmul LMS cu pas variabil

- Concluzii

 

  1. IMPLEMENTAREA FILTRELOR ADAPTIVE IIR UTILIZÂND STRUCTURI LATTICE

- Tipuri de structuri de filtre lattice fără reacţie

- Structura bazată pe algoritmul lui Durbin

- Structura bazată pe metoda gradientului adaptiv

- Structura bazată pe metoda gradientului adaptiv normalizat

- Structura bazată pe utilizarea conceptului de spaţii vectoriale

- Structura bazată pe reactualizarea coeficientului unghiular

- Tipuri de structuri de filtre lattice cu reacţie

- Structura generală a celulei lattice cu reacţie

- Structura lattice feedback cu două multiplicări

- Structura lattice feedback normalizată

- Filtre adaptive IIR

- Arhitectura filtrelor adaptive IIR utilizând structuri lattice

- Algoritmi de implementare a filtrelor adaptive IIR

- Algoritmul bazat pe utilizarea gradientului

- Algoritmul Steiglitz – McBride

- Algoritmul SHARF

- Filtre adaptive IIR

  1. FILTRE ADAPTIVE NELINIARE

- Algoritmi OSLMS

- Influenţa perturbaţiilor cu caracter negaussian asupra filtrării LMS

- Principiul filtrării OSLMS

- Tipuri de filtre OSLMS

- Filtrul median LMS (MLMS)

- Filtrul medie LMS (ALMS)

- Algoritmul "mediei ordonate" LMS

- Studiul caracteristicilor filtrelor OSLMS

- Comutarea algoritmilor OSLMS în funcţie de natura zgomotelor perturbatoare

- Filtre adaptive MALMS

- Filtre IIR-OSLMS

- Definirea filtrelor IIR-OSLMS

- Studiul caracteristicilor filtrelor IIR-OSLMS

- Filtre combinaţionale

- Definirea filtrelor combinaţionale

- Filtre C cu parametrii de trunchiere variabili (VTC)

- Filtre C generalizate (GC)

- Implementarea filtrelor C adaptive

- Filtre bazate pe criteriul erorii medii absolute

- Filtre WOS

- Filtre FIR - Median - Hibride (FMH)

- Filtre FIR – WOS - Hibride (FWH)

- Arhitectura şi implementarea filtrelor WOS

- Implementarea filtrelor adaptive rapide WOS şi FMH

- Concluzii

 

  1. REGLAREA ADAPTIVĂ A TEMPERATURII LA CUPTORUL CU REZISTENȚĂ ELECTRICĂ

- Metoda de identificare on-line a parametrilor proceselor lente cu timp mort

- Metoda adaptivă de identificare a parametrilor procesului

- Aproximări ale modelului funcţiei de transfer a sistemului

- Determinarea funcţiei sistem a sistemului discret

- Studiul algoritmilor de identificare și a formelor de implementare

- Validarea alegerii funcţiei sistem aproximativă

- Regulatoare adaptive

- Alegerea şi acordarea regulatoarelor pentru procese lente

- Implementarea regulatoarelor adaptive

- Sistemul de reglare adaptivă a temperaturii la cuptorul cu rezistenţă electrică

- Structura sistemului de reglare a temperaturii

- Caracteristicile plăcii de achiziţie de date ADA-3100

- Măsurarea parametrilor cuptorului cu rezistenţă electrică prin metoda de identificare on-line

- Prezentarea metodei propuse de reglare adaptivă a temperaturii

- Eliminarea zgomotelor cu caracter negaussian

- Rezultate experimentale

- Concluzii

 

  1. IMPLEMENTAREA FILTRELOR ADAPTIVE UTILIZÂND LABVIEW

- Meniul Calcul parametrii

- Meniul Filtre adaptive liniare FIR

- Submeniul Rezolvare direct

- Submeniul Transformări ortogonale

- Submeniul Filtru LMS

- Submeniul Filtru LMS-VSA

- Submeniul Filtru LMS-VS

- Meniul Filtre adaptive liniare IIR

- Submeniul Algoritmul Durbin

- Submeniul Gradientul adaptiv

- Submeniul Gradientul adaptiv normalizat

- Submeniul Spații vectoriale

- Submeniul Reactualizarea coeficientului unghiular

- Meniul Filtre adaptive neliniare

- Submeniul Filtrul median MLMS

- Submeniul Filtrul medie ALMS

- Submeniul Filtrul medie ordonată LMS

- Submeniul Filtre MALMS

- Concluzii

 

  1. ANEXE

- Anexa II

- Anexa II.1

- Anexa II.2

- Anexa II.3

- Anexa II.4

- Anexa II.5

- Anexa III

- Anexa III.1

- Anexa III.2

- Anexa III.3

- Anexa III.4

- Anexa III.5

- Anexa III.6

- Anexa IV

- Anexa IV.1

- Anexa IV.2

- Anexa IV.3

- Anexa IV.4

- Anexa IV.5

- Anexa IV.6

- Anexa IV.7

- Anexa IV.8

- Anexa IV.9

- Anexa V

 

Bibliografie